京东App后台中间件，毫秒级探测热点数据，毫秒级推送至服务器集群内存，大幅降低热key对数据层查询压力
Java 两级缓存框架，可以让应用支持两级缓存框架 ehcache(Caffeine) + redis 。避免完全使用独立缓存系统所带来的网络IO开销问题
AutoLoadCache 是基于AOP+Annotation等技术实现的高效的缓存管理解决方案，实现缓存与业务逻辑的解耦，并增加异步刷新及“拿来主义机制”，以适应高并发环境下的使用。
Open Source In-Memory Data Grid
Flasher为国内某大型一线电商平台的分布式缓存框架，基于Redis Cluster实现的Java客户端. 技术交流QQ群：940577921（备注：11）
最全redis线程池实现，Spring支持，redis Cluster线程池，主从Redis读写分离，sentenl读写分离，sentenl shared 线程池等。
