知识图谱构建平台

介绍

知识图谱构建平台提供一站式的知识图谱全生命周期管理，用户无需了解知识图谱的底层实现，通过系统专门设计的知识图谱构建流水线，即可以可视化的方式构建图谱本体、关系、实例。系统支持概念图谱、实例图谱以自上而下与自下而上相结合的方式进行构建，保证知识图谱数据的可靠性与丰富性。

特点

• 灵活、全面地构建领域本体，减少人工构建成本

运用自顶向下与自底向上结合的方法构建领域本体数据，自顶向下：首先通过专业人员人工梳理知识的逻辑结构形成基础概念图谱；自底向上：利用机器学习算法进行概念学习、关系学习、属性学习；对发现的新概念、新关系以及新属性自动填充到概念图谱中,进一步丰富补充整个概念图谱。

• 从结构分散、内容复杂的数据中建立标准体系

结构化数据、半结构化数据、非结构化文本，不同数据库结构形式各异、内容纷繁复杂；利用知识图谱构建平台自动化采集、清洗、融合各种形式数据,全面打通数据之间关联关系,形成语义一张网。

• 合理有效地利用图数据算法

图数据算法种类有中心性算法、社区发现算法、路径寻找算法、相似度算法、链接预测算法、预处理算法；图数据库及其技术生态可以为知识表示和推理问题提供优雅，有效的解决方案。

系统截图

功能清单

处理过程

技术介绍

Dolphinx知识图谱构建平台采用前后端分离的模式，使用微服务架构SpringBoot+MybatisPlus+AntDesignVue+Vite 等更多优秀组件及前沿技术开发，注释丰富，代码简洁，开箱即用！

前端支撑

启动前端

npm install

npm run dev

后端支撑

启动后端

• 启动ArangoDB数据库

       Windows进入bin目录找到arangod.exe 点击启动，也可以做成服务的形式，Linux版本请自行前往官网下载相关版本，官网地址：https://arangodb.com/。

• 启动Redis

       Windows进入redis目录redis-server.exe 点击启动，Linux请百度查看相关启动教程。

• 启动konwledge-main服务

       进入konwledge-main模块运行Application

• 启动job-admin服务

       进入xxl-job-admin模块运行XxlJobAdminApplication

• 启动job-knowgraph-executor服务

       进入xxl-job-knowgraph-executor模块运行XxlJobExecutorApplication

代码结构

前端代码组织

后端代码组织

演示环境

如果您觉得系统不错或有需求，请给我们⭐STAR⭐吧，并联系客服提供本系统的演示操作环境；二开请联系客服索取后台源码及系统原型设计等相关资料。

联系我们

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外包开发

如果您（或您公司）有知识图谱方向的外包开发需求，可以通过联系我们方式，提交您的需求，经过工作量分析，出具合适的报价，合作开发并交付；本团队具备雄厚的技术人才力量，均跟随团队发展至今。

1、工期保障 2、功能质量保障 3、节点按时汇报

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