如何自行编译JNI动态库？

环境准备

• 编译使用的工具是CLion2023.1.5版本，工具链如下图，环境搭建请自行搜索解决

• 系统版本为MacOS 14.0，芯片Apple M1

其他平台请参考编译说明，总体步骤是一样的，只是第4部分有区别

ONNX编译

1.下载项目

git clone https://github.com/RapidAI/RapidOcrOnnx

2.下载opencv

• 下载地址

• 按照自己的系统下载对应压缩包，windows平台分为mt和md版，mt代表静态链接CRT，md代表动态链接CRT

• 把压缩包解压到opencv-static，目录结构如下所示

opencv-static
├── OpenCVWrapperConfig.cmake
├── linux
├── macos
├── windows-x64
└── windows-x86

• 最后效果如下

3.下载onnxruntime

• 下载地址

• static为静态库，shared为动态库，一般情况下使用静态库即可

• 把压缩包解压到onnxruntime-static，目录结构如下所示

onnxruntime-static
├── OnnxRuntimeWrapper.cmake
├── linux
├── macos
├── windows-x64
└── windows-x86

• 最后效果如下

4.MacOS环境配置

• macOS Catalina 10.15.x，安装Xcode>=12，并安装Xcode Command Line Tools, 终端运行xcode-select –install
• 自行下载安装HomeBrew，cmake >=3.19下载地址
• libomp: brew install libomp
• 安装Java环境（自行搜索）

5.开始编译

• 拉取的代码中，做出如下修改（Mac需要做出更改，如果你是其他系统，可能不需要，请根据实际报错信息仔细查看）

将下面的代码
#include <onnxruntime/core/session/onnxruntime_cxx_api.h>
改为
#include <onnxruntime/onnxruntime_cxx_api.h>
// 受影响的文件有: AngleNet.h  CrnnNet.h  DbNet.h  OcrLite.h. OcrUtils.h

• 终端打开项目根目录，./build.sh并按照提示输入选项，最后选择'JNI动态库'
• 测试：./run-test.sh(注意修改脚本内的目标图片路径)

编译结果如下图，其中libRapidOcrOnnx.dylib即为所需库文件

将其替换项目中的库文件即可（图片是旧版本，新版本的放到对应模块资源目录下）

NCNN编译

• ncnn编译步骤同onnx编译类似，请参考编译说明，此处不再重复。

• 编译结果如下：

去除动态库日志打印

在使用过程中，会发现会在控制台打印配置信息，而且没办法关闭

这是因为在RapidOnnx/RapidNcnn代码中添加了打印日志，所以需要修改源码，去除日志打印。

在CLion中，使用全局搜索：

例如搜索：printf("numThread=，找到相应代码注释掉，并重新打包即可

同理可搜索：printf("modelsDir= 等其他代码并注释掉

参考文章

• ONNX编译说明
• NCNN编译说明