MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
Ascend Extension for PyTorch
图深度学习框架，具备超大规模、易使用、易扩展、高性能、双后端等优点，旨在解决超大规模图算法在工业级场景的落地难题，提供图神经网络和图嵌入等模型的训练评估及预测能力
OpenMLDB是一个开源机器学习数据库，面向机器学习应用提供正确、高效数据供给。
PaddleFL是一个基于PaddlePaddle的开源联邦学习框架
全面支持 OpenMMLab 算法库在多种云、边端设备中部署，并提供高度可扩展的 SDK 开发框架，打通模型部署“最后一公里”。
汉智：旨在开发一套简单、高效、灵活、易用、易扩展的，而且更适合于中国人学习、使用的机器学习工具集，现包含：W2V、神经网络
⚡️An Easy-to-use and Fast Deep Learning Model Deployment Toolkit for ☁️Cloud 📱Mobile and 📹Edge. Including Image, Video, Text and Audio 20+ main stream scenarios and 150+ SOTA models.
MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架，具备训练推理一体、超低硬件门槛和全平台高效推理 3 大核心优势，可帮助企业与开发者大幅节省产品从实验室原型到工业部署的流程，真正实现小时级的转化能力。作为旷视新一代 AI 生产力平台 Brain++的最核心组件，MegEngine 在 2020 年 3月正式向全球开发者开源。
