MindSPONGE (MindSpore Simulation Package tOwards Next Generation molecular modelling)
一款基于MindSpore开发的模块化、高通量、端到端可微的下一代智能分子模拟程序库
本程序由深圳湾实验室、华为MindSpore开发团队、北京大学、昌平实验室共同开发
开发人员:杨奕,陈迪青,张骏,夏义杰
联系方式:yangyi@szbl.ac.cn
MindSPONGE基于华为全场景人工智能框架MindSpore开发,使用前请先安装MindSpore:https://mindspore.cn/
安装MindSPONGE前需要先安装依赖环境:
pip install -r requirements.txt
export CUDA_PATH={your_cuda_path}
bash build.sh -e gpu -j32
pip install mindsponge-[gpu|ascend]
使用教程在tutorials目录:
tutorial_b01.py: 手工创建一个模拟体系
tutorial_b02.py: 通过模板和力场参数创建一个模拟体系
tutorial_b03.py: 编辑体系与能量极小化
tutorial_b04.py: 带有偏向势的MD模拟
tutorial_b05.py: 周期性边界条件下的MD模拟
tutorial_b06.py: 蛋白质分子的能量极小化和MD模拟
tutorial_b07.py: LINCS约束算法
tutorial_a01.py: Metrics与集成变量(collective variables)
tutorial_a02.py: 偏向势(bias potential)与埋拓动力学(Metadynamics)
tutorial_a03.py: 能量包装器(Energy wrapper)与温度积分增强抽样(integrated tempering sampling)
tutorial_a04.py: 混合型增强抽样与MetaITS
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