Describe the current behavior / 问题描述 (Mandatory / 必填)

视频所处理的数据一般是5维的(N, C, D, H, W)，开发vistr模型时，在segmentation里算mask的时候需要使用GroupNorm算子。但是由于GroupNorm算子不能处理5维数据，所以无法实现。

Environment / 环境信息 (Mandatory / 必填)

• Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU) / 硬件环境:

Please delete the backend not involved / 请删除不涉及的后端:
/device GPU

• Software Environment / 软件环境 (Mandatory / 必填):
  -- MindSpore version (e.g., 1.7.0.Bxxx) : 1.7.0
  -- Python version (e.g., Python 3.7.5) : 3.7.5
  -- OS platform and distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04): euleros2u3
  -- GCC/Compiler version (if compiled from source): 7.3.0

• Excute Mode / 执行模式 (Mandatory / 必填)(PyNative/Graph):

Please delete the mode not involved / 请删除不涉及的模式:
/mode pynative
/mode graph

Related testcase / 关联用例 (Mandatory / 必填)

import numpy as np
import mindspore.nn as nn
from mindspore import Tensor

group_norm_op = nn.GroupNorm(2, 2)
x = Tensor(np.ones([32, 3, 16, 224, 224], np.float32))
output = group_norm_op(x)

Steps to reproduce the issue / 重现步骤 (Mandatory / 必填)

1. 执行测试用例。

Describe the expected behavior / 预期结果 (Mandatory / 必填)

GroupNorm算子可以处理5维数据。

Related log / screenshot / 日志 / 截图 (Mandatory / 必填)

Special notes for this issue/备注 (Optional / 选填)