name | about | labels |
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RFC | Use this template for requirement to be discussed | kind/feature or kind/enhancement |
Requirement | Use this template for Confirmed requirements | kind/feature or kind/enhancement |
网络训练数据不只是input和label,可能有3个及以上的输入。
当前Model构造的时候,如果正向网络和loss分开传入,则train不支持3个及以上输入,需要用户自己封装正向网络和损失函数,如果涉及eval,还需要用户自己定义eval network和eval index,对用户并不友好,看是否需要框架支持多输入,提升易用性。
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请为此issue分配处理人。
@zhangbuxue
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Please add labels (comp or sig), also you can visit https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/sigs/dx/docs/labels.md to find more.
为了让代码尽快被审核,请您为Pull Request打上 组件(comp)或兴趣组(sig) 标签,打上标签的PR可直接推送给责任人进行审核。
更多的标签可以查看https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/sigs/dx/docs/labels.md
以组件相关代码提交为例,如果你提交的是data组件代码,你可以这样评论:
//comp/data
当然你也可以邀请data SIG组来审核代码,可以这样写:
//sig/data
另外你还可以给这个PR标记类型,例如是bugfix或者是特性需求:
//kind/bug or //kind/feature
恭喜你,你已经学会了使用命令来打标签,接下来就在下面的评论里打上标签吧!
model.train属于比较高级接口,目前只能支持一个输入。框架层面不好做成支持2+ 输入的通用流程。
目前只能用户手动封装。
如果model.train接受三个及以上的输入,框架无法区分哪些是输入,哪些是label,无法做通用处理。
因为需要用户手动封装trainonestepcell或者使用函数式的方式实现。
机制问题,model.train无法满足需求,关闭此issue。
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