Please assign maintainer to check this issue.
请为此issue分配处理人。
@zhangying

Please add labels (comp or sig), also you can visit https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/sigs/dx/docs/labels.md to find more.
为了让代码尽快被审核，请您为Pull Request打上 组件(comp)或兴趣组(sig) 标签，打上标签的PR可直接推送给责任人进行审核。
更多的标签可以查看https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/sigs/dx/docs/labels.md
以组件相关代码提交为例，如果你提交的是data组件代码，你可以这样评论：
//comp/data
当然你也可以邀请data SIG组来审核代码，可以这样写：
//sig/data
另外你还可以给这个PR标记类型，例如是bugfix或者是特性需求：
//kind/bug or //kind/feature
恭喜你，你已经学会了使用命令来打标签，接下来就在下面的评论里打上标签吧！

当前ms2.0下，动态图在lenet的性能上，较图模式的性能差距在8倍左右，由于lenet网络算子较少，导致时间都在host侧上，当前框架机制的原因，在算子较少的场景下，网络性能较pytorch有一定差距，不存在性能劣化的问题。