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pangu_c3网络在910B3上8p推理,精度50.9%达不到53.56%
模型仓地址:https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/official/nlp/Pangu_alpha
Ascend
/GPU
/CPU
) / 硬件环境:Please delete the backend not involved / 请删除不涉及的后端:
/device ascend910B3
Software Environment / 软件环境 (Mandatory / 必填):
-- MindSpore version (e.g., 1.7.0.Bxxx) :
-- Python version (e.g., Python 3.7.5) :
-- OS platform and distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04):
-- GCC/Compiler version (if compiled from source):
失败版本:
run包:Milan_C17/20240321
mindspore:r2.3.q1_20240322204955_5a94f41a4670
Excute Mode / 执行模式 (Mandatory / 必填)(PyNative
/Graph
):
Please delete the mode not involved / 请删除不涉及的模式:
/mode graph
用例路径:MindFormers_Test/cases/pangu/train
关联用例:test_mf_pangu_2_6b_infer_check_accruacy_910_c8_8p_0001.py
网络训练成功,推理精度能达到53.56%
不涉及
走给唐慧康
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@zhongjicheng
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Appearance & Root Cause
问题:大模型编译时需要添加进度条或打印关键日志
3月27日mindspore2.3 8卡达到53.56%精度
回归版本:
runpkg_version:Milan_C17/20240321
mindspore:r2.3.q1_20240329061516_c99698ba26958c
mindformers:r1.1.tr5_20240329061516_6cd5b33a72
回归步骤:参考issue复现步骤
基本功能:问题未解决
测试结论:回归不通过
回归人员:zhongjicheng
回归时间: 2024-03-30
DTS2024040204454
BatchMatMul2MulFusionPass 引入问题,用修复后的CANN包验证用例pass
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