AutoLabelImg

labelImg，内置基于 YOLOv8 的自动检测功能。
目前为英文版，未汉化。

Built-in labelImg with YOLOv8 based automatic detection function.
Currently in English version, without localization.

预览图

新增功能：

对应快捷键如下所示。

1.自动标注

(1).Auto Label：当前图片
(2).Auto Label All：
 Current image and after：自动标注当前及之后的图片
 All images：自动标注全部图片
 Index range of images：自动标注指定序号(包含)间的图片

2.一键载入

load_data：快速载入上次标注记录点

3.重框筛选（Label Filter）

filterate计算iou筛选得到列表，Prev、Next前后载入疑似重框标注data。

使用

(1).default.yaml自动生成
(2).自动标注使用前确认参数
 - parameter_settings：含conf、iou、classes参数
 - model_selection：支持yolov8n、yolov8s、yolov8m、yolov8l、yolov8x
 - "./tools/change_labels.py"修改检测类别序号(coco --> 当前任务)
  - def rework_classes(default=False):禁用修改
  - def replace(line):按任务及使用情况灵活修改，默认2,5,7 --> 2。
(3).重框筛选使用前确认参数
 filter_conf、check_ls两个参数，在default.yaml中修改

Installation

Windows + Anaconda

个人配置：NVIDIA GTX 1600s + cuda12.0

1.配置环境：

conda create -n yourvenv python=3.8
conda activate yourvenv
pip install pyqt5
conda install -c anaconda lxml
安装torch：https://pytorch.org/

cd "your dir path"
pip install -r requirements.txt
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
python labelImg.py

2.下载模型：
根目录创建models文件夹，从YOLOv8中下载pt权重文件并放至文件夹内。

注：python3.10以上易崩，labelimg标框所用库数据格式不兼容等原因。

Hotkeys

程序崩溃原因

1."./data/predefined_classes.txt"与classes.txt不一致。
2.载入崩溃：删除C:\Users\用户名路径下的.labelImgSettings.pkl文件。 3.小概率画框/调框/删框时崩溃，未解决。重启、F5载入即可。