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✨ 基于 Python, FastAPI, sqlite3 的简单 ERP 系统：企业资源计划系统（Enterprise Resource Planning System），实现 MPS(Master Production Schedule) 的计算，按时间分段计划企业应生产的最终产品的数量和交货期；资产负债表公式查询。

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🚩 欢迎参考、复用代码，但请遵守LICENSE文件中的开源协议（参考翻译见本文档末尾）。对本仓库内的实质性内容（包括但不限于数据，图片，文档）保留著作权。

功能介绍

• 根据 MPS(Master Production Schedule) 按时间分段计划企业应生产的最终产品的数量和交货期
• 实现资产负债表公式查询
• 注释详细，易复现
• 极简的项目架构
• 极简的页面布局，轻量化的前端代码

功能优点

• 根据库存动态更新计划日期：根据工序库存和资材库存的余量，判断是否需要配料提前期和供应商提前期，根据库存更新计划日期。
• 不会处理不需要的子节点：当某个节点库存够用，实际需求量（要生产/采购的数量）为 0 时，不会处理其子节点。
• 底层的物料先分配库存，得到最优方案：搜索时按照子树深度对子节点排序，优先遍历子树深度较大的子节点，尽可能让底层的物料先拿到库存。

基本原理

🚩 系统架构：

🚩 数据流图：

🚩 DPS 算法流程：

• 通过读取数据库中的物料的子父关系表，建立物料合成关系树，并用 DFS(Deep First Search) 深度优先搜索算法遍历物料关系树，并标记节点深度和每个节点的子树深度。
• 按照 MPS 队列和物料库存数量，深度优先搜索，计算生产和采购计划。
  • 根据工序库存和资材库存，判断是否需要配料提前期和供应商提前期，动态更新计划日期。
  • 按照子树深度对子节点排序，优先遍历子树深的子节点，尽可能让底层的物料先分配库存。
  • 当实际需求量（要生产/采购的数量）为 0 时返回，防止生产/采购无需处理的子节点。

功能展示

添加 MPS 记录 产品名称从数据库中获取，用户可选择 点击计算，可一次性计算多条计划，按照时间优先级分配库存 资产负债公式变量同意从数据库中获取 可以一输出计算多个变量的公式 可手动修改库存信息（点击计算也会根据消耗自动更新库存）

数据库结构

erpdata.db 为 sqlite3 数据文件，sql 文件夹下包含数据库备份sql代码。

数据库结构

supply物料信息表

inventory物料构成清单

store库存表

bom资产负债信息表

项目运行

环境python 3.9

安装依赖

pip install -r requirements.txt

运行

python erpsys.py

浏览器访问 http://127.0.0.1:8080即可进入系统

如果8080端口被占用，修改erpsys.py文件末尾的端口配置 (port) 即可。

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8081) 

注意，如果这里 host="0.0.0.0" 代表允许所有host访问，请依然浏览器输入 http://127.0.0.1:8080 而不是 http://0.0.0.0:8080

项目结构

│  connectdb.py
├─ERP
│      ERP.py
│      MPS.py
│      Tree.py
├─templates
│      func.html
│      index.html
├─readme_img
├─sql
│      structure_data.sql
│      structure_only.sql
│  erpdata.db
│  erpsys.py
│  LICENSE
│  README.md
│  requirements.txt

• erpsys.py 是源代码文件，包含服务端代码，也是项目的运行入口
• ERP 文件夹下存放源代码文件，包含核心算法代码
• connectdb.py 包含数据库配置，连接，查询程序
• erpdata.db sqlite3 数据库文件
• templates 文件夹存放待渲染的 html 模板文件
• sql 文件夹存放创建数据库的 sql 代码

开源许可证

此翻译版本仅供参考，以 LICENSE 文件中的英文版本为准

MIT 开源许可证：

版权所有 (c) 2023 bytesc

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