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Eobard / Cats_vs_Dogs

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README

猫狗识别

developed by eobard thawne

1. 依赖安装

在cmd中安装以下依赖环境

pip install numpy
pip install pillow
pip install flask
pip install torch==1.10.0+cpu torchvision==0.11.0+cpu torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip install torchsummary

2.运行app.py文件

image-20240510091236277

image-20240510091358214

3.登录 or 注册

默认账号admin,密码为123456

image-20240510091333999

image-20240510091422123

4.页面效果

  • 首先加载已有模型

image-20240510091442366

  • 上传猫或狗的图片

切记:只能上传猫和狗的图片,该项目以猫狗分类为例

image-20240510091455144

  • 上传

image-20240510091504837

image-20240510091512423

image-20240510091518582

  • 点击开始检测按钮

image-20240510091525107

注意

该模型并未经过大量的训练,正确率约为 72~80%,可在历史检测结果中可以看到有错误的检测

5.查看历史检测结果

image-20240510091530683

空文件

简介

这是一个用python语言编写的猫狗识别小模型,采用Flash生成网页UI界面。该项目可以识别上传图片是否为猫或者狗,网络模型为GoogLeNet的改造,仅训练了50个epoch,正确率为72左右 展开 收起
Python 等 3 种语言
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https://gitee.com/eobard721/Cats_vs_Dogs.git
git@gitee.com:eobard721/Cats_vs_Dogs.git
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Cats_vs_Dogs
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