🚀 基于 Gradio 的 YOLOv5 通用目标检测系统，可自定义检测模型、演示便捷、安装简单。

🚀 基于 Gradio 的 YOLOv8 通用计算机视觉演示系统，集成目标检测、OBB定向目标检测、图像分割和图像分类于一体，可自定义检测模型。

🚀 基于 Gradio Blocks 的 YOLOv5 通用目标检测演示系统 Gradio YOLOv5 Det 项目的扩展版

基于Gradio和Streamlit的人脸识别演示系统

基于Gradio的加水印工具，包括（批量）图片水印和视频水印

Gradio for .NET – 基于 Gradio 的 .NET 移植，Gradio 是一个开源 Python 包，允许你为机器学习模型、API 或任何任意 Python 函数快速构建演示或 Web 应用程序。

Gradio是一个开源的Python库，用于创建机器学习和数据科学的交互式应用和演示。Gradio旨在简化展示和测试机器学习模型的过程，它允许用户通过构建漂亮的界面来展示其模型，而无需编写复杂的前端代码。通过Gradio，可以快速地为模型创建Web界面，并支持多种类型的输入和输出，如文本、图像和音频。这个库非常适合于快速迭代开发和用户反馈获取，以及在教学和展示中与观众互动。