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小棠跑快点 / 2022 李宏毅Deep Learning代码库

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README
MIT

2022李宏毅Deep Learning代码库

介绍

仓库包含2022李宏毅深度学习课程的作业代码,同时也进行必要的注释,用于记录学习过程。

软件架构

使用Pycharm完成的基于Pytorch框架的深度学习项目,数据也包含在项目中。

安装教程

  1. git clone https://gitee.com/Super_XIAOTANG/Deep-Learning.git

数据链接

链接:https://pan.baidu.com/s/1pbj0ftZ6dhdmdHNSXoCZnA 提取码:potu

使用说明

  1. Dataset.py:定义数据操作函数,以及Dataset类
  2. Model.py:定义模型及训练函数
  3. main.py:设置模型的Hyperparameters,开始模型训练
  4. test.py:在测试集上测试模型

内容目录

Pytorch01:关于新冠肺炎确诊病例的预测分析

Pytorch02:关于MFCC格式音频数据的分类任务

Pytorch03:关于CNN的图像分类任务,尝试了Data Augmentation方法

Pytorch04:关于Self Attention的Speaker语音分类任务 利用了Transformer

Pytorch05:关于Transformer的文字翻译任务尚未完成 详细代码可见HW05.ipynb

Pytorch06:关于GAN的二次元图像生成任务,使用DCGAN模型

Pytorch07:关于Bert的QA系统,在预训练模型基础上,引入LR Decay技术

Pytorch08:关于AutoEncoder的异常检测系统,对比FCN、CONV、VAE三种不同算法

Pytorch09:关于ML可解释性研究,运用了LIME、Saliency Map和Smooth Grad方法

Pytorch10:关于Adversarial Attack的研究,运用FGSM方法对预训练模型进行攻击

Pytorch11:关于Domain Adaption的研究,用DaNN方法实现真实数据和手绘数据迁移

Pytorch12:关于Reinforcement Learning的飞船降落游戏,利用了Policy Gradient

Pytorch13:关于网络压缩实践,使用了Architecture Design和Knowledge Distillation

Pytorch14:关于Life Long Learning的研究,尝试了Selective Synaptic Plasticity方法

Pytorch15:关于小样本学习的meta learning实践,实现模型初始化参数学习

作者

MIT License Copyright (c) 2022 赵小棠 Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

简介

该仓库包含了2022李宏毅深度学习课程的作业代码,同时也进行了必要的注释,用于记录学习过程。 展开 收起
Python 等 2 种语言
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